Sintetiese Gesondheidsorggesprekke vir ASR

Om omgewingstegnologie-ontwikkeling moontlik te maak deur sintetiese gesondheidsorggesprekke

Omringende tegnologie

Meer as 2000 ure se oudiodata wat in kliniese omgewing versamel en getranskribeer is

In die vinnig-ontwikkelende domein van Conversational KI is een van die noemenswaardige toepassings in die gesondheidsorgsektor, waar tegnologie gebruik word om verskaffer-pasiënt-interaksies te stroomlyn. Ons kliënt, 'n toonaangewende naam in gesondheidsorgtegnologie, het Shaip genader met 'n vereiste om hul Outomatiese Spraakherkenning (ASR)-model te verbeter om multi-luidsprekergesprekke in kliniese omgewings beter te verstaan ​​en te transkribeer. As gevolg van privaatheidsregulasies was die verkryging van werklike dialoë uitdagend; dus was die idee om sintetiese dog realistiese interaksies tussen gesondheidsorgverskaffers en pasiënte te skep en te transkribeer.

Deel

2,000 uur, of ongeveer 12,000 om 24,000 individuele sintetiese interaksies van 10 minute se gemiddelde duur.

Doelwit

Ons primêre doelwit was om ongeveer 2,000 12,000 uur se oudio-opnames te genereer, wat vertaal word na 24,000 XNUMX tot XNUMX XNUMX noukeurig vervaardigde sintetiese interaksies, wat 'n diversiteit in geslag, ouderdom, aksent en mediese rolle beliggaam. Hierdie omvattende en outentieke datastel, wat ontwerp is om werklike kliniese dialoë na te boots, is geskep terwyl streng by privaatheidsregulasies soos HIPAA gehou is. Die sintetiese interaksies het gedien as 'n ryk datastel, instrumenteel in die opleiding en verfyning van ons kliënt se ASR-model, wat sy vaardigheid in die hantering van werklike gesprekke binne kliniese omgewings aansienlik verbeter het.

 

Doelwitte

Uitdagings

Wetlike voldoening

Om te verseker dat privaatheidswette soos HIPAA nagekom word, terwyl realistiese dog sintetiese gesondheidsorginteraksies geskep word, kan uitdagend wees.

Wetlike voldoening

Data-egtheid en diversiteit

Om sintetiese interaksies te skep wat die werklike wêreld kliniese dialoë akkuraat naboots terwyl dit 'n wye reeks scenario's, aksente, ouderdomme en mediese rolle insluit, vereis 'n noukeurige benadering en diepgaande domeinkennis.

Data-egtheid en diversiteit

gehalteversekering

Die bereiking van 'n hoë vlak van akkuraatheid in transkripsie, soos die geteikende 95% Woordakkuraatheidkoers (WER) en 90% Tag Akkuraatheidkoers (TOV), vereis streng gehalteversekeringsprosesse.

Tegniese vermoëns

Om te verseker dat die tegniese infrastruktuur, insluitend die opname- en transkripsieplatforms, die volume data kan hanteer en kwaliteit kan handhaaf, is 'n groot uitdaging.

Hulpbronwerwing en -opleiding

Om individue met mediese agtergronde vir rolspel te werf en te verseker dat hulle by realistiese scenario's hou terwyl hulle 'n natuurlike gespreksvloei handhaaf, kan nogal uitdagend wees. Boonop verg die opleiding van transkripsiekundiges om aan streng kwaliteitsriglyne te voldoen aansienlike inspanning en kundigheid.

Benadering/Oplossing

Oudioversameling en transkripsie

  • Scenarioskepping: Ontwikkel realistiese scenario's wat algemene nie-dringende toestande weerspieël wat in volwasse gesinsgeneeskundepraktyke voorkom, soos hipertensie, diabetes en pynbestuur.
  • Rolspel: Individue met mediese agtergronde gewerf om rol te speel as gesondheidsorgverskaffers en pasiënte, deur by die verskafde scenario's te hou en werklike kliniese gesprekke te simuleer.
  • opname: Het die Shaip Work-mobiele toepassing gebruik vir die vaslegging van oudio, wat 'n diverse verteenwoordiging in terme van geslag, ouderdom, aksente en professionele agtergronde onder die deelnemers verseker.

Validasie en transkripsie

  • Bekragtigingsskrifte uitgevoer om die akkuraatheid en kwaliteit van die oudiolêers te verseker.
  • Transkripsies is op die Bhasha-platform uitgevoer, met die nakoming van spesifieke riglyne wat verskaf is, en verseker woordelike tekstranskripsie met presiese diarisering.
  • Geannoteerde metadata insluitend spreker-ID, ouderdom, geslag, moedertaal en mediese opleiding/ervaring, wat van kritieke belang was vir die kliënt se modelopleidingsdoeleindes.

gehalteversekering

  • Omvattende kwaliteitkontroles deur CQA en PMO het 'n transkripsiegehalteteiken van 95% Woordakkuraatheidkoers (WER) en 90% Merkerakkuraatheidkoers (TOV) verseker.

Data aflewering

  • Die data op 'n duidelike, georganiseerde wyse gestruktureer en in bondels afgelewer, saam met gedetailleerde bondelnotas en kultuurgidse.
  • Verseker dat alle data, insluitend oudiolêers, transkripsies en metadata, akkuraat gemerk en geformateer is volgens die kliënt se spesifikasies.

Terugvoer en Iterasie

Het 'n robuuste terugvoerlus met die kliënt gevestig om enige tekortkominge te identifiseer, om te verseker dat regstellings gemaak is en 'n volledige, akkurate datastel gelewer is.

Sleutelprestasies

  • Suksesvolle versameling en transkripsie van 2000 uur se sintetiese gesondheidsorginteraksies.
  • Vinnige en akkurate transkripsie met 'n merkwaardige akkuraatheidsyfer, wat aansienlik bydra tot die kliënt se doelwit om hul ASR-model te verbeter.
  • Demonstreer Shaip se vermoë om grootskaalse, komplekse projekte te hanteer met 'n noukeurige benadering tot kwaliteit en akkuraatheid.

Uitkoms

Die noukeurig uitgevoerde projek wat deur Shaip gefasiliteer is, het gelei tot 'n ryk datastel wat aansienlik bygedra het tot die verbetering van die kliënt se ASR-model. Die sintetiese interaksies het 'n realistiese voorstelling van kliniese dialoë geskep, wat die kliënt gehelp het om 'n meer robuuste en betroubare spraakdiens vir gesondheidsorgomgewings te bereik. Deur 'n gestruktureerde en goed gekoördineerde benadering het Shaip die suksesvolle lewering van 'n komplekse projek binne die vasgestelde tydsraamwerk verseker, wat sy kundigheid in die bestuur van grootskaalse gespreks-KI-projekte in die gesondheidsorgdomein versterk het.

Ons samewerking met Shaip het ons projek in Ambient Technology en Conversational KI binne gesondheidsorg aansienlik bevorder. Hulle kundigheid in die skep en transkripsie van sintetiese gesondheidsorgdialoë het 'n stewige fondament verskaf, wat die potensiaal van sintetiese data ten toon gestel het om regulatoriese uitdagings te oorkom. Met Shaip het ons hierdie struikelblokke opgevolg en is nou 'n stap nader aan die verwesenliking van ons visie van intuïtiewe gesondheidsorgoplossings.

Goue-5-ster

Versnel jou Healthcare KI
toepassingsontwikkeling met 100%