- Wat doen ons
-
-
-
Speciality
-
-
-
- Van die rak data
-
- Oplossings
- platform
- maatskappy
Bou veilige en skaalbare biometriese AI-stelsels met premium datastelle vir gesig-, stem-, iris- en vingerafdrukherkenning
Biometriese tegnologieë verander die landskap van sekuriteit, finansies, gesondheidsorg en klante-ervaring. Shaip staan aan die voorpunt van hierdie revolusie, en bied omvattende data-insameling en annotasiedienste wat KI-stelsels in staat stel om gebruikers met ongekende akkuraatheid en doeltreffendheid te verifieer en te verstaan. Ons kundige span verseker datastelle van hoë gehalte en presiese etikettering, wat organisasies bemagtig om akkurate, veilige en doeltreffende identifikasiestelsels te ontwikkel terwyl privaatheid en toestemming geprioritiseer word.
Ons verskaf omvattende data-insamelingsdienste vir verskeie biometriese modaliteite, insluitend:
Ons globale netwerk verseker data-insameling van hoë gehalte wat aan jou projek se behoeftes voldoen, terwyl streng privaatheid en toestemmingsprotokolle gehandhaaf word.
Shaip se kundige annoteerders benoem biometriese data met akkuraatheid en skaalbaarheid, wat verseker dat jou KI-modelle opgelei is vir optimale werkverrigting.
Ons verseker dat jou KI-stelsels akkurate, veilige en gebruikersvriendelike biometriese oplossings lewer.
voorbeeld: ’n Wêreldlughawe het saam met Shaip gewerk vir datastelle vir gesigsbeelde, wat passasiersverwerking met outomatiese herkenningstelsels verbeter.
’n Internasionale lughawe poog om passasiersverwerking te bespoedig deur outomatiese gesigsherkenningstelsels wat reisigers vergelyk" gesigte met hul digitale besonderhede wat in staatsrekords gestoor is. Shaip verskaf pasgemaakte gesigsbeelddatastelle, insluitend variasies in gesigsuitdrukkings en bykomstighede, om die stelsel se bypassende akkuraatheid te verfyn.
voorbeeld: Shaip het stemdatastelle aan 'n toonaangewende bank verskaf vir stemgeaktiveerde OTM-toegang, wat veilige en naatlose kliëntervarings verseker.
'n Finansiële instelling beoog om stemgeverifieerde OTM-toegang in te stel. Shaip lewer geannoteerde stemdatastelle om die KI in staat te stel om tussen gemagtigde gebruikers en potensiële bedrieërs te onderskei, selfs in die uitdagende akoestiese toestande van buitelug OTM-liggings.
voorbeeld: ’n Gesondheidstegnologiemaatskappy het met Shaip saamgewerk om draagbare toestelle vir die opsporing van harttoestande te ontwikkel deur gebruik te maak van gemerkte hartklopdatastelle.
’n Gesondheidstegnologiemaatskappy ontwikkel draagbare toestelle wat hartklopveranderlikheid monitor om vroeë tekens van harttoestande op te spoor. Shaip genereer benoemde datastelle wat hartklopdata met gesondheidsuitkomste korreleer en sodoende die KI se voorspellende vermoëns vir hierdie toestelle verbeter.
voorbeeld: 'n Kleinhandelketting het klantbetrokkenheid verbeter deur Shaip se geannoteerde gesigdatastelle vir geteikende advertensies en BBP-identifikasie te gebruik.
'n Kleinhandelketting beoog om gesigsherkenning te gebruik om BBP-kliënte te identifiseer en persoonlike diens aan hulle te verskaf. Shaip verskaf geannoteerde datastelle van gesigbeelde wat aan aankoopgedrag gekoppel is, wat die KI in staat stel om pasgemaakte aanbevelings aan herhaalde kliënte te bied.
voorbeeld: 'n Motormaatskappy het met Shaip saamgewerk om bestuurdersmoegheidsdetectiestelsels te ontwikkel deur gebruik te maak van geannoteerde gedragsdatastelle.
'n Motormaatskappy bevat 'n KI-stelsel wat bestuurdersmoegheid deur gesigsuitdrukkings en oogbewegings opspoor. Shaip help deur geannoteerde data oor bestuurdergedrag te verskaf, en help die KI om bestuurders proaktief te waarsku en potensiële ongelukke te voorkom.
Verseker top-vlak data verifikasie en sekuriteit toesig
Vereenvoudiging van prosesse om produktiwiteit van KI-stelsels te verhoog
Implementering van 'n multi-fase kwaliteit beheer protokol
Die handhawing van hoë standaarde met ISO9001-onderskryf metodologieë
Verseker nakoming deur behoorlike toestemmings- en magtigingsmeganismes
Verbintenis tot vertroulikheid met NDA-toepassing
Anti-spoofing-videodatastel
Projek Oorsig: Shaip het 'n 25,000 XNUMX-video-teen-spoofing-datastel gelewer met werklike en herspeel-aanvalscenario's, wat diversiteit, kwaliteit en voldoening aan metadata verseker.
Die "Asiatiese Gesig Okklusie Dataset" is aangepas vir die visuele vermaaklikheidsbedryf, wat bestaan uit 'n groot versameling van internet-versamelde beelde.
Dit sluit uiteenlopende voorbeelde van gelaatstrekke, houdings en beligtingstoestande in en word gebruik om gesigsherkenningstelsels op te lei en te evalueer.
Ontsluit die volle potensiaal van KI-gedrewe biometriese tegnologie met Shaip's om sekuriteit, doeltreffendheid en gebruikerservaring te verbeter.