Gebruikergegenereerde inhoud (UGC) sluit handelsmerkspesifieke inhoud in wat klante op sosialemediaplatforms plaas. Dit sluit alle soorte teks- en media-inhoud in, insluitend oudiolêers wat op relevante platforms geplaas is vir doeleindes soos bemarking, promosie, ondersteuning, terugvoer, ervarings, ens.
Gegewe die alomteenwoordigheid van gebruikergegenereerde inhoud (UGC) op die web, is inhoudmoderering noodsaaklik. UGC kan 'n handelsmerk outentiek, betroubaar en aanpasbaar laat lyk. Dit kan help om die aantal omskakelings te verhoog en help om handelsmerklojaliteit te bou.
Handelsmerke het egter ook weglaatbare beheer oor wat gebruikers oor hul handelsmerk op die web sê. Daarom is inhoudmoderering met KI een van die maniere om die inhoud wat aanlyn oor 'n spesifieke handelsmerk geplaas word, te monitor. Hier is alles wat jy moet weet oor inhoudmoderering.
Die uitdaging om UGC te modereer
Een van die grootste uitdagings met die moderering van UGC is die blote volume inhoud wat moderering vereis. Gemiddeld word 500 miljoen twiets daagliks op Twitter geplaas (Nou X), en miljoene plasings en opmerkings word op platforms soos LinkedIn, Facebook en Instagram gepubliseer. Om 'n oog te hou op elke stukkie inhoud wat spesifiek vir jou handelsmerk is, is feitlik onmoontlik vir 'n mens.
Handmatige moderering het dus 'n beperkte omvang. Plus, in gevalle waar dringende reaksie of versagting vereis word, sal handmatige moderering nie werk nie. Nog 'n stroom uitdagings kom van die impak van UGC op die emosionele welstand van die moderators.
Soms plaas gebruikers eksplisiete inhoud wat uiterste stres vir die individue veroorsaak en lei tot geestelike uitbranding. Boonop vereis effektiewe moderering in 'n geglobaliseerde wêreld 'n plaaslike inhoudontledingsbenadering, wat ook 'n groot uitdaging vir individue is. Handmatige inhoudmoderering was dalk 'n dekade gelede moontlik, maar dit is vandag nie menslik moontlik nie.
Die rol van KI in inhoudmoderering
Waar handmatige inhoudmoderering 'n massiewe uitdaging is, kan ongemodereerde inhoud individue, handelsmerke en enige ander entiteit aan aanstootlike inhoud blootstel. Kunsmatige intelligensie (KI) inhoudmoderering is 'n maklike uitweg om menslike moderators te help om die modereringsproses met gemak te voltooi. Of dit nou 'n plasing is wat jou handelsmerk noem of 'n tweerigtinginteraksie tussen individue of groepe is, doeltreffende monitering en moderering word vereis.
Ten tyde van die skryf van hierdie pos, het OpenAI planne onthul om die inhoudmodereringstelsel met GPT-4 LLM te revolusioneer. KI bied inhoudmoderering met die vermoë om allerhande inhoud- en inhoudbeleide te interpreteer en aan te pas. As u hierdie beleide intyds verstaan, kan 'n KI-model onredelike inhoud uitfiltreer. Met KI sal mense nie eksplisiet aan skadelike inhoud blootgestel word nie; hulle kan ook teen spoed, skaalbaarheid en matige lewendige inhoud werk.
[Lees ook: 5 tipes inhoudmoderering en hoe om te skaal met AI?]
Moderering van verskillende inhoudtipes
Gegewe die wye verskeidenheid inhoud wat aanlyn geplaas word, verskil hoe elke tipe inhoud gemodereer word. Ons moet die vereiste benaderings en tegnieke gebruik om elke inhoudtipe te monitor en te filtreer. Kom ons kyk na die KI-inhoudmodereringsmetodes vir teks, beelde, video en stem.
5 tipes inhoudmoderering en hoe om te skaal met AI?
Teksgebaseerde inhoud
'n KI-program sal natuurlike taalverwerking (NLP) algoritmes gebruik om die teks wat aanlyn geplaas word, te verstaan. Dit sal nie net die woorde lees nie, maar sal ook die betekenis agter die teks interpreteer en die individu se emosies uitvind. KI sal teksklassifikasietegnieke gebruik om die inhoud op grond van teks en sentimente te kategoriseer. Benewens hierdie eenvoudige ontleding, implementeer 'n KI-program entiteitsherkenning. Dit onttrek name van mense, plekke, liggings, maatskappye, ens., terwyl dit modereer.
Stem inhoud
KI-programme gebruik stemanalise om die inhoud wat in hierdie formaat geplaas word, te modereer. Hierdie oplossings gebruik KI om stem in teksformaat te vertaal en voer dan NLP plus sentimentanalise uit. Dit help die moderators met vinnige resultate oor die tonaliteit, sentiment en emosie agter die stem.
Beelde inhoud
Rekenaarvisie word gebruik om 'n KI-program die wêreld te laat verstaan en 'n visuele voorstelling van alle dinge te skep. Vir beeldmoderering bespeur KI-programme skadelike en onwelvoeglike beelde. Dit gebruik rekenaarvisie-algoritmes om ongesonde beelde uit te filter. Om meer in detail te gaan, bespeur hierdie programme die ligging van skadelike elemente in die beeld. Die programme kan elke afdeling van die beeld kategoriseer volgens die ontleding daarvan.
Video-inhoud
Vir moderering van video-inhoud sal 'n KI-program al die tegnieke en algoritmes gebruik waaroor ons hierbo gepraat het. Dit sal skadelike inhoud in die video suksesvol uitfiltreer en resultate aan menslike moderators aanbied.
Verbetering van menslike moderators se werksomstandighede met KI
Nie alle inhoud wat op die web geplaas word, is veilig en vriendelik nie. Enige individu wat aan haatlike, gruwelike, onwelvoeglike en volwasse inhoud blootgestel word, sal een of ander tyd ongemaklik voel. Maar wanneer ons KI-programme gebruik om inhoud op sosiale media en ander platforms te modereer, sal dit mense teen sulke blootstelling beskerm.
Dit kan inhoudskendings vinnig opspoor en menslike moderators beskerm teen toegang tot sulke inhoud. Aangesien hierdie oplossings vooraf geprogrammeer is om inhoud met sekere woorde en visuele inhoud uit te filter, sal dit makliker wees vir 'n menslike moderator om die inhoud te ontleed en 'n besluit te neem.
Benewens die vermindering van blootstelling, kan KI ook mense beskerm teen geestelike stres en besluitevooroordeel en meer inhoud in minder tyd verwerk.
Die balans tussen KI en menslike intervensie
Waar mense nie in staat is om tonne inligting vinnig te verwerk nie, is 'n KI-program nie so doeltreffend om besluite te neem nie. Daarom is 'n samewerking tussen mense en KI noodsaaklik vir akkurate en naatlose inhoudmoderering.
Human in the Loop (HITL) moderering maak dit makliker vir 'n individu om aan die modereringsproses deel te neem. Beide KI en mense vul mekaar aan in die modereringsproses. 'n KI-program sal mense nodig hê om modereringsreëls te skep, terme, frases, beelde, ens., by te voeg vir opsporing. Boonop kan mense ook 'n KI help om beter te word met sentimentanalise, emosionele intelligensie en besluite te neem.
[Lees ook: Outomatiese inhoudmoderering: topvoordele en tipes]
Die spoed en doeltreffendheid van KI-moderering
Die akkuraatheid van inhoudmoderering hang af van KI-modelopleiding, wat ingelig word deur datastelle wat deur menslike kundiges geannoteer is. Hierdie annoteerders onderskei die subtiele bedoelings agter sprekers se woorde. Soos hulle data merk en kategoriseer, sluit hulle hul begrip van konteks en nuanse in die model in. As hierdie aantekeninge nuanses mis of verkeerd interpreteer, kan die KI ook. Die akkuraatheid waarmee mense die ingewikkeldhede van spraak vasvang, beïnvloed dus die KI se modereringsvermoëns direk. Dit is waar Shaip, kan duisende dokumente verwerk met mens-in-die-lus (HITL) om ML-modelle effektief op te lei. Shaip se kundigheid in die verskaffing van KI-opleidingsdata om inligting te verwerk en te filter, kan organisasies help om inhoudmoderering te bemagtig en handelsmerke te help om hul reputasie in die bedryf te behou.
