Omdat hy 'n tegnologiese innovasieleier is en 20 jaar ondervinding in sagteware en dienste het, het Vatsal Ghiya se uitvoerende hoof en medestigter van Shaip gepraat oor die belangrikheid van teksaantekeninge en hoe dit voordelig is.
Die belangrikste wegneemetes van artikel is
- Het jy al ooit gewonder hoe jou slimfoon blykbaar akkuraat voorspel wat jy in gedagte het terwyl jy jou teksantwoorde tik? Wel, agter elke so 'n voorval kom konsepte in aksie soos kunsmatige intelligensie, masjienleer (ML), en bowenal natuurlike taalverwerking (NLP).
- Om die grense 'n bietjie meer te verskuif, moet ons Masjienleer (ML)-modules oplei met groot volumes data en om data met beskrywings te benoem, vereis die gebruik van 'n teksannotasie-instrument. Teksaantekeningnutsmiddels identifiseer en benoem sinne met bykomende inligting en metadata om die kenmerke van sinne te identifiseer.
- Maar om teksaantekeninge te laat werk, moet teksetikettering gedoen word deur kundiges wat elke aspek van 'n sin noukeurig merk om te verseker dat niks noodsaaklik is vir die masjien om te verstaan nie. Die afsonderlike teksaantekeningtegnieke is Sentimentaantekening, Bedoelingsaantekening, Teksklassifikasie en Linguistiese annotasie.
Lees die volledige artikel hier:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
