Gebruikers is vandag ondergedompel in groot hoeveelhede inligting, wat dit ingewikkeld maak om die inligting te vind wat hulle benodig. Soekrelevansie meet die akkuraatheid van inligting wat 'n individu benodig ten opsigte van hul soeknavraag en resultate. Dit is nie belangrik om resultate te verskaf nie, maar om resultate te verskaf volgens die gebruiker se soekvoorneme. Soekrelevansie help dus om dit vir 'n gebruiker makliker en naatloos te maak om die vereiste inligting te kry. Soekrelevansie is van kardinale belang vir eienaars en soekenjins om hul gebruikers te help om die gewenste resultate ten toon te stel.
Verstaan soekrelevansie
Soekrelevansie lyk dalk soos 'n eenvoudige maatstaf wat die soekresultate met die soeknavrae meet. Maar daar is 'n wisselwerking van verskeie veranderlike faktore wat help om die kwaliteit en graad van relevansie te bepaal.
Dit is moeilik om die relevansie reg te kry, maar om dit reg te kry vir 'n naatlose en onvergeetlike soekgebruikerervaring. Boonop verwag selfs die gebruikers dat soekenjins of webwerwe hul soekbedoeling in so min woorde as moontlik moet verstaan.
Volgens 'n Adsearch-verslag, 68% van die koper sal nie na 'n webwerf terugkom as hulle 'n swak soekervaring het nie.
Die faktore wat soekrelevansie beïnvloed sluit in:
Soek voorneme
Die vermoë om te verstaan wat die soeker wil weet. Dit is belangrik om te ontleed of die soeknavraag transaksioneel, kommersieel of inligting is.
ligginggewing
Dit kyk na die soeker se ligging en of die resultate wat verskaf is, relevant is vir hul soektog.
Sleutelwoord Nabyheid
Die nabyheid van 'n sleutelwoord aan die soektog is ook 'n belangrike faktor. Dit help om die soektog se konteks te bepaal, wat belangriker word as individuele woorde in die sleutelwoord.
Alhoewel dit drie deurslaggewende faktore is, is ander die gebruiker se historiese data, die frekwensie van soektog en die toestel waaruit die soektog na vore gekom het.
Die evolusie van soekrelevansie
Soekrelevansie is nie belangrik geag in die dae van primitiewe soekenjins nie. Dit was toe 'n sleutelwoordpassing op die individuele woorde gegrond is, op 'n tydstip toe soekrelevansie in die beginstadium was. Toe Google egter in die prentjie kom, het dit die speletjie verander deur eers Page Rank bekend te stel.
Google het die bladsyranglysmeganisme verander, wat vroeër tot inhoud beperk was. Dit het faktore ingebring soos aantal bladsye op die webwerf, kwaliteit van inhoud, skakels na die bladsy, ens. Soos die moderne soekrelevansie vorm aangeneem het, is Google se algoritmes van tyd tot tyd opgedateer om hul algoritmes te verfyn.
Snel vorentoe tot vandag, waar Google en baie ander soekenjins kunsmatige intelligensie, natuurlike taalverwerking (NLP) en neurale bypassende algoritmes gebruik vir 'n meer gedetailleerde begrip van die gebruiker se soekterme.
Tans gebruik Google BERT om die gebruiker se soekterme beter te verstaan en relevante resultate te verskaf.
Tegnologiese vooruitgang in soekrelevansie
Die hedendaagse soekrelevansiestelsel word aangedryf deur 'n magdom wonderlike tegnologieë en tegnieke.
Termfrekwensie-omgekeerde dokumentfrekwensie (TF-IDF)
TF-IDF is 'n ou tegniek, maar steeds relevant. Dit kontroleer die belangrikheid van die terme in die dokument deur hul frekwensie oor verskeie dokumente te identifiseer. Gevolglik word die algemeen gebruikte terme van unieke terme onderskei.
masjienleer
Soekenjins het begin om masjienleermodelle te integreer om relevante resultate aan navrae te verskaf. Hierdie stelsels gaan voort om hul modelle op te dateer deur patrone te ontleed om die voorspellings te verfyn en beter resultate te lewer.
Semantiese soektog
Met semantiese soekvermoëns kan soekenjins die betekenis agter die soeknavrae ontsyfer. Semantiese soektog is verantwoordelik vir die konteks, sinonieme en die bedoeling om die resultate te verskaf.
Natuurlike taal verwerking
Met NLP kan soekenjins menslike taal in sy natuurlike vorm beter verstaan. Soeknavrae in die vorm van stem en gesprekke kan 'n soekenjin help om die kompleksiteite van 'n individu se toespraak te verstaan.
Met die hulp van hierdie tegnologieë en stelsels het soek op die web meer interaktief en makliker geword.
Soek relevansie in e-handel
Soekoptimering is noodsaaklik in e-handel, veral met die diversiteit van produkte en dienste wat vandag teenwoordig is. Met die aantal aanlynkopers wat by die dag toeneem, word soekrelevansie vereis vir 'n koper se gerief en bevredigende gebruikerservaring.
Produkreeks
Elke kategorie wat ons het het veelvuldige produkte, en soekrelevansie help om te verseker dat die soeknavraag vir polohemde nie resultate vir t-hemde, kraaghemde, flennie, ens genereer nie.
Koopgedrag
e-handelsplatforms het die gebruiker se bedoeling begin verstaan, of hulle produkte bekyk om te koop of hul opsies te verken.
Dynamic Pricing
Lugrederye gee die beste voorbeeld van dinamiese pryse, waar die kaartjieprys verander volgens die beskikbare sitplekke, roetes, tyd van die jaar, ens. e-handelsplatforms neem dieselfde patroon aan wanneer die voorraad verander en pryse langs die voorsieningsketting fluktueer.
Persona
e-handelsplatforms verskaf persoonlike produkaanbevelings aan hul kliënte op grond van hul vorige aankope en koopgedrag.
Soekrelevansie het vandag 'n belangrike onderskeidende faktor geword, aangesien e-handelsplatforms volgens die gebruiker se behoeftes ontwikkel. Met verdere ontwikkeling kan ons verwag dat soekrelevansie sal help om e-handelsplatforms nog beter resultate te genereer.
Die toekoms van soekrelevansie
Alexa, Siri en Google Voice Assistant is van die volgende generasie ontwikkelings in soekrelevansie en hoe gebruikers met die web omgaan. Hierdie stelsels is die meesters om natuurlike spraak te verstaan en interaksie soos 'n persoon. Maar dis nie al nie; hierdie stem-geaktiveerde stelsels het geleer om die konteks van 'n kliënt se navraag te verstaan deur die konteks, bedoeling en emosie te begryp. In die toekoms kan ons 'n sterker samesmelting van NLP en masjienleer verwag, aangesien die interaksie met slimtoestelle meer naatloos en intuïtief sal word.
Gevolgtrekking
Waar soekrelevansie van kardinale belang is, is data-analise ewe belangrik vir enige tipe webwerf, soekenjin of organisasie. Met akkurate data kan jy doeltreffendheid en akkuraatheid in soekrelevansie aanvuur. Ontdek hoe Shaip kan organisasies help om hul vermoëns met soektog te verbeter met hoëgehalte data-analise, sortering en annotasiedienste.
