Optiese karakter herkenning

Die rol van OCR in die digitalisering van dokumente

Om papierloos te gaan is 'n noodsaaklike fase in digitale transformasie. Maatskappye vind baat by die vermindering van afhanklikheid van papier en die gebruik van digitale mediums om inligting te deel, notas te maak, fakture te skep, en nog baie meer. Een sleuteltegnologie wat almal help met dokumentdigitalisering, is OCR of Optical Character Recognition.

Die OCR-tegnologie maak dit moontlik om inhoud van beelde na teks om te skakel, wat die digitaliseringsproses makliker en vinniger maak. Die kombinasie van OCR en kunsmatige intelligensie outomatiseer nou die papierlose werk en outomatiseer die digitaliseringsproses.

Wat is OCR-tegnologie en hoe dit werk?

Wat is ocr-tegnologie en hoe dit werk? Optiese karakterherkenning omskep die teksbeeld in 'n leesbare en redigeerbare teksformaat. Deur 'n OCR-leser te gebruik, kan ons 'n dokument skandeer, wat 'n kwitansie, faktuur, verslag, ens., in die beeldformaat kan wees. Daar is beperkings met die OCR-tegnologie, soos dat dit nie die teks in 'n redigeerbare formaat kan omskakel nie. Die inhoud van die prent sal in gewone teksdata omgeskakel word.

Die OCR-omskakelingsproses begin met beeldverkryging, waar die skandeerder 'n beeld kry en dit in binêre data omskakel. Die skandeerder sal die ligte areas as die agtergrond van die prent en die donker areas as teks klassifiseer.

Dit sal dan die prent skoonmaak en enige foute verwyder om lees te verbeter. Skoonmaaktegnieke wat gebruik word, sluit in:

  • Skeefdraai
  • Ontvlekkend
  • Bokse verwydering
  • Skripherkenning

Dan, met een van die twee toepaslike algoritmes, Patroonpassing, en Feature Matching, sal die prent sy voorlaaste vorm en inhoud kry. Patroonpassing sluit in om elke karakter (genoem 'n glyph) met die winkelgliewe te pas om die beeld in sy digitale weergawe te herskep.

Rol van OCR in dokumente digitalisering

Rol van ocr in dokumente digitalisering Nuwe tegnologieë en stelsels het voortgegaan om na vore te kom terwyl ons vorentoe beweeg met digitale transformasie. Verskeie tegnologieë word benodig om oor te skakel van 'n tyd toe alles op papier gedruk is na 'n era waar papierlose bedrywighede normaal sal word.

OCR is een van die tegnologieë wat die vervelige proses van handmatige data-invoer en digitalisering kan uitskakel. Hier is hoe OCR's help versnel die dokument digitaliseringsproses:

  • 'n Ingeboude speltoetser sal alle foute en twyfel in die prent vlag voordat dit in 'n leesbare formaat omgeskakel word. Verskillende programme het verskillende speltoetsstelsels en databasisse; kies die een wat vinnige foutkorreksie kan vergemaklik.
  • Die OCR-program wat die papierdokument skandeer, sal 'n omvattende analise uitvoer.
  • Dit kan ook elke sin speltoets deur die funksies van MS Word te gebruik. Dit sal terselfdertyd nuwe en komplekse wetenskaplike terme by sy woordeboek voeg vir verdere relevansie.

Om voort te gaan, het 'n OCR-program 'n ingeboude stelsel om mediadata en inligting te optimaliseer. Dit kan die kwaliteit verbeter deur die media met hoër duidelikheid en sigbaarheid te optimaliseer.

Oor die algemeen, in 'n OCR-program, is die swart en wit lynbeelde in kunsmodus, en hulle word in GIF- en PNG-formaat gestoor. Die swart en wit foto's word egter in GIF- of JPEG-formaat gestoor, en kleurfoto's word in JPEG-formaat gestoor. Maatskappye moet die OCR-infrastruktuur opstel om die voordele van hierdie tegnologie te benut.

Voordele van OCR vir dokumentdigitalisering

Die OCR-proses stel besighede in staat om al die papierwerk wat met hul bedrywighede en dienste verband hou, te digitaliseer. Met gedigitaliseerde dokumente kan maatskappye voordeel trek uit hoër sekuriteit, toeganklikheid en akkuraatheid.

Bespaar ruimte

1 MB skyf kan 500 bladsye gedrukte teks stoor. Waar besighede hope papier het, stel jou die spasie voor wat hulle kan bespaar deur met OCR te digitaliseer.

Hoër Security

Papiergebaseerde dokumente kan deur enigiemand verkry word, maar gedigitaliseerde dokumente kan met 'n wagwoord beskerm word. Boonop kan ons die loglêers nagaan om te weet wie toegang tot 'n spesifieke dokument gekry het.

Gemak van toegang

Gedigitaliseerde dokumente kan verkry word deur enigiemand van enige plek in die wêreld. Diegene met toegang kan ook na die vereiste dokumente soek, aangesien die gedigitaliseerde dokumente op 'n sentrale bediener gestoor word.

Kostebesparing

Die koste van die berging, hantering en bewaring van fisiese dokumente is hoër as om dit te digitaliseer. Gedigitaliseerde weergawes van dokumente sal nie vervaag of verrot nie. Digitale dokumente kan egter gekap word of is geneig tot kuberdiefstal, maar daarvoor het ons kundige sekuriteitsmaatreëls.

Samesmelting van OCR, Deep Learning en KI in dokumentdigitalisering

Wanneer dit geïntegreer is met diepleerstelsels, sal die OCR-proses verdere momentum kry. Diep leermeganismes kan help om gestruktureerde en ongestruktureerde data uit beelde te onttrek met hoër doeltreffendheid en akkuraatheid.

Boonop kan dit die digitaliseringsproses outomatiseer, wat die foutpotensiaal verminder wat gepaard gaan met mense wat elke dokument digitaliseer. Daar is masjienleergereedskap en -dienste wat ons kan gebruik om teksonttrekking teen hoë spoed en met veelvuldige uitlegte te outomatiseer.

Binne hierdie OCR-programme is nou beeldherkenningsinstrumente, wat die proses van identifisering en annotasie van die beelde versnel.

Al hierdie werk word voltooi deur 'n enkele oplossing, geïntegreer in die OCR-oplossing, of as 'n ingeboude kenmerk.

Gevolgtrekking

Optiese karakter herkenning (OCR) maak nuwe vordering in die bedryf, wat 'n maklike oorgang van fisiese na digitale dokumentasie fasiliteer. Met 'n wye verskeidenheid gereedskap beskikbaar, kies dié wat al die kenmerke en funksies het wat jy benodig vir maklike dokumentdigitalisering.

Met Shaip se OCR, geaktiveer met masjienleerdienste, sal jy data van hoë gehalte van intelligente gereedskap en dienste ontvang. Ons skakel teksdata om in 'n masjienleesbare formaat en onttrek al die inligting wat jy nodig het vir 'n gladde digitale transformasieproses.

Sosiale Deel