In die jongste gasfunksie het Vatsal Ghiya se uitvoerende hoof en medestigter van Shaip die belangrikheid van data-aantekeninge vir die opleiding van masjienleermodelle beklemtoon en ook vyf belangrike fundamentele vrae gedeel om te vra voordat die data-annotasiereis begin.
Die belangrikste wegneemetes van artikel is-
- Hulle sê dat data die nuwe goud is. Maar gebruik jy data op die regte manier om kritieke insigte te verkry wat kan help om besigheidsgroei te versnel en beter masjienleermodelle (ML) te skep? Van mynbou tot vergruising en verwerking, data moet 'n reeks stappe ondergaan voordat Machine Learning (ML) dit ontleed en in die vorm van identifiseerbare formaat omgeskakel het.
- Wat data-annotasie betref, het elke organisasie sy eie digitale strategie om dit te hanteer. Voordat u met die data-aantekeningproses begin, is dit dus noodsaaklik om tred te hou met 'n paar oorwegings.
- Hierdie sleutelvrae is- het jy data, watter data moet geannoteer word, is daar genoeg data in die hand, Hoe skoon is die data, benodig jy KMO's vir data-annotasie?
Lees die volledige artikel hier:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
