Ongeag die industrie, word masjienleer en kunsmatige intelligensie integrale komponente van besigheidsprosesse. Maar hierdie modelle moet goed opgelei word om beter diagnoses te kry en pasiëntsorg te verbeter. Hierdie artikel het 'n paar belangrike insigte oor hoekom om beeldaantekeninge vir gesondheidsorg-KI te gebruik.
Die sleutel wegneemete uit die artikel is
- Of dit nou gesondheidsrekords bestuur word of virtuele bystand aangebied word, die gesondheidsorgbedryf het ontwikkel van 'n handmatige proses na 'n outomatiese een om handmatige ingryping te verminder en gesondheidsmonitering meer toeganklik en beter te maak. Maar nou beweeg gesondheidsorg-KI verder as monitering.
- Boonop vereis opleiding van hierdie modelle data en beelde van hoë gehalte om beter data-etikettering vir opsporing, klassifikasie, segmentering en transkripsie te kry. Op hierdie tydstip is beeldannotasie 'n groot hulp. Mediese beeldannotasie voed die hele KI-model met gemerkte en benoemde beelde en bied beter voorspellende instandhouding.
- Mediese beeldaantekeninge maak gebruik van veelvuldige tegnieke soos grenskase-landmerk, veelhoeke en ander. In gesondheidsorg kan mediese beeldaantekeninge help met die opsporing van bloedstolling, tandheelkundige analise, kankersel-identifikasie, huurbeeldontleding, die opsporing van lewerspesifieke kwale, die verbetering van dokumentasie en baie ander gesondheidsorgprosesse.
Lees die volledige artikel hier:
