In hierdie jongste funksie het Vatsal Ghia, die HUB en medestigter van Shaip 'n bietjie lig gewerp op fantasievolle aanbiedinge van tegnologie en die werklike werk wat agter die gordyne gaan en aspekte soos datagenerering, data-etikettering, dataverwerking, en meer, verken.
Die sleutel wegneemete van artikel is:
- Kunsmatige intelligensie en Masjienleer (ML)-tegnologieë word dikwels gesien as 'n oplossing om kragtige tegnologiemaatskappye en gerieflike en futuristiese oplossings te skep. Dit word dus skaars aan mense geprojekteer wat agter hierdie tegnologieë skuil en al die geriewe wat KI-modelle bied.
- Die hele spektrum van kunsmatige intelligensie is net soos 'n spoggerige restaurant, waar dit baie data-annotasie-tegnieke verg, soos beeldannotasie, teksannotasie, oudio-annotasie, en ander. En data-aantekeninge lê die grondslag vir KI-gebaseerde prosesse om te gebeur.
- Maar data-aantekening is so kompleks soos die proses wat dit ondersteun. En menslike ingryping is onvermydelik om elemente vir KI-modelle te merk en dit maak die hele proses nie net tydrowend nie, maar vervelig. Gevolglik gebruik ondernemings eksterne bronne om hul data-uitdagings afgehandel te kry.
Lees die volledige artikel hier:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
