Masjienleer (ML) en kunsmatige intelligensie (KI) in gesondheidsorg bied die krag om gesondheidsuitkomste te voorspel en behandelingsplanne te optimaliseer deur kliniese data te gebruik. Hulle is toenemend noodsaaklik in die rewolusie van kliniese data-analise en die transformasie van pasiëntsorg. Sleuteltoepassings sluit in:
- Verbetering van pasiëntsorg en mediese navorsing: ML kan gesondheidsuitkomste voorspel en geneesmiddelontdekking bespoedig.
- Gebruik van CMS-datastelle: KI en ML onttrek waardevolle insigte uit CMS-datastelle vir gesondheidsorgnavorsing.
- Toegang tot Neurobeeldingdata: KI verbeter diagnose en behandeling deur die gedetailleerde ontleding van neuroimagingdata.
- Biomediese data-analise: ML versnel die evaluering van komplekse biomediese datastelle vir deurbrake in genomika en geneesmiddelontwikkeling.
- Ontleding van hoëwaarde gesondheidsdata: KI en NLP verwerk ongestruktureerde data wat in kliniese tekste gevind word, doeltreffend, wat diagnostiek help.
- Verbetering van letselopsporing: ML verhoog die akkuraatheid en doeltreffendheid van letselopsporing en help dus met vroeë kankerdiagnose.
- Diagnose en behandeling van longsiektes: ML maak vroeë-stadium opsporing van longsiektes moontlik en help met die monitering van siekte vordering.
KI en ML het uitgebreide, baanbrekende toepassings in kliniese data-analise, hervorming van pasiëntsorg, mediese navorsing en diagnoseprosesse. Hulle gaan voort om nuwe potensiaal in gesondheidsorg te ontsluit en beloof 'n toekoms van verbeterde pasiëntuitkomste en doeltreffendheid.
Lees die volledige artikel hier:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
