Vatsal Ghiya, uitvoerende hoof en medestigter van die Shaip, het in 'n spesiale gasfunksie 'n paar insigte gedeel oor die vaardighede en tegnieke van Beeldannotasie en waar alle beeldaantekeninge gebruik kan word om meer innoverende KI-oplossings te skep.
Hier is die belangrikste take-away:
- Wat eenvoudig lyk, is vervelig om enige KI-stelsel te ontplooi en te ontwikkel. In leketaal stem beeldaantekeninge baie ooreen met die proses om 'n kind die name van vrugte uit 'n boek te leer. En beeldannoteerders gebruik uiteenlopende tegnieke om 'n stelsel te leer hoe om beeldelemente te identifiseer en te klassifiseer vir optimale resultate.
- Om jou 'n beter idee te gee oor prentaantekeningtegnieke, kom ons kyk na sommige van die prentaantekeninge. Hierdie tegnieke is begrensingskassies, 3D-blokkies, veelhoeke, lynsegmentering en semantiese segmentering.
- Al hierdie beeldaantekeningtegnieke kan gebruik word in die ontwerp van sagteware vir motorparkeer-3D-modelle, en outonome motors, die ontdekking van versteekte voorwerpe agter 'n element, die neem van lugfoto's van landskappe, die toeken van veelvuldige kodes en kleure vir identifikasie, en die skep van rekenaarvisietoepassings soos breinletsels .
Lees die volledige artikel hier:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
