Kunsmatige intelligensie (KI) het dit moontlik gemaak om menslike emosies te verstaan en te herken deur gesigsuitdrukkings, lyftaal, gebare en stemtone. Emosie-herkenningsalgoritmes, wat met gesigsherkenningstegnologie ontplooi word, word in verskeie toepassings soos bemarking, produkontwikkeling en toesig gebruik.
KI-gebaseerde emosieherkenning werk deur 'n individu se reaksie op 'n stimulus te assesseer gebaseer op ses basiese emosies: vrees, woede, geluk, hartseer, walging en verbasing. Die algoritmes gebruik gevorderde tegnologieë soos masjienleer, diep leer en rekenaarvisie om gelaatstrekke en uitdrukkings te ontleed.
Om akkurate resultate te verseker, moet KI-programme opgelei word met hoë kwaliteit, onbevooroordeelde data wat sleutelpuntaantekeninge ondergaan het. Die toepassings van emosie en gesigsherkenning in KI sluit in sielkundige en neurowetenskaplike diagnose, toesig en sekuriteit, bemarking en advertensies, en kliëntediens.
Die doeltreffendheid van KI in emosie-herkenning is egter hoogs afhanklik van die kwaliteit van opleidingsdata, en daar is kommer oor vooroordele, privaatheid en die potensiaal vir misbruik. Terwyl gesigsherkenning wyd aangeneem word, het die byvoeging van emosieherkenning gelei tot sekere verbod in sekere state in die VSA as gevolg van potensiële vooroordele teenoor etniese, kulturele en godsdienstige minderhede.
Shaip verskaf data-aantekeningdienste om datakwaliteit te verbeter vir outentieke reaksiegenerering in KI-stelsels vir emosieherkenning.
Lees die volledige artikel hier:
