Vatsal Ghiya, uitvoerende hoof en medestigter van Shaip in hierdie gasfunksie het gepraat oor Natural Language Processing (NLP) en waarom dit noodsaaklik is om dit in 2022 by die besigheidsproses in te sluit. Kom ons leer oor die bykomende voordele wat NLP vir ML- en KI-modelle inhou .
Die sleutel wegneemete van die artikel is-
- As 'n stuk kunsmatige intelligensie, gaan NLP daaroor om masjiene te laat reageer op menslike taal. Wat die tegnologiese aspek daarvan betref, gebruik NLP rekenaarwetenskapalgoritmes en algehele taalstruktuur om die masjiene meer intelligent te maak. Basies is NLP geskei in twee belangrike fases van datavoorverwerking en algoritme-ontwikkeling.
- In die eerste fase neem NLP insette van geskrewe of gesproke woorde van die buitewêreld en voer hierdie data in die masjiene in. En op die latere stadium maak NLP die data skoon met behulp van verskeie tegnieke soos stemming, lemmatisering, PoS-tagging, en vele ander en gebruik ML-algoritmes om die data verstaanbaar te maak vir masjiene om te verstaan.
- Die gebruik van NLP in besigheid is belangrik om intydse inligting te kry, dokumentakkuraatheid te verbeter, die betekenis agter komplekse toetse te verstaan, 'n grootskaalse data-analise te kry, en vele ander.
Lees die volledige artikel hier:
