Vatsal Ghiya, uitvoerende hoof en medestigter van Shaip het 20 jaar ondervinding in die aanbieding van KI-dienste in gesondheidsorg en het die belangrikheid van groot beeld- en video-aantekening-uitdagings in hierdie jongste gaskenmerk bespreek.
Die sleutel wegneemete van die artikel is-
- Aantekeningtipes en -tegnieke opsy, data-annotasie is meer kompleks as om enige ander strategieë te vind. Ook meer as teks- en video-aantekeninge, moet ondernemings fokus op beeld- en video-aantekeninge wanneer dit kom by die voorbereiding van intelligente modelle, aangesien baie akkuraatheid en vaardighede nodig is om hierdie veranderinge te laat vasstaan.
- Onder al die groot padblokkades is die massiewe hoeveelheid opleidingsdata wat maatskappye sukkel om te bestuur. Anders as NLP-modelle wat op teks- en oudio-aantekeninge staatmaak, moet KI- en ML-projekte met 'n reeks datastelle werk en 'n beter arbeidsmag bestuur.
- Daarbenewens is die handhawing van hul kwaliteit en konsekwentheid met 'n groot volume datastelle nog 'n kwessie waarmee ondernemings te doen het. Maar die groter probleem ontstaan wanneer die gebrek aan betroubare aantekeningplatforms en die handhawing van voldoening aan laer datakwaliteit 'n konstante uitdaging geword het.
Lees die volledige artikel hier:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
