Dokumentannotasie gebruik KI-tegnologie om spesifieke besonderhede uit 'n dokument te vind en te onttrek. Dit verander teksverwerking deur die handmatige soekproses te vervang met 'n maklike manier om inligting te vind, wat dit geredelik beskikbaar en deelbaar maak. Dit behels verskillende tipes, insluitend:
- Benoemde Entiteit-aantekening - Benoemde entiteit-annotasie identifiseer spesifieke data soos name of datums, nuttig vir outomatiese data-onttrekking in sektore soos gesondheidsorg.
- Sentiment -aantekening - Sentimentaantekeninge kategoriseer teks gebaseer op sentiment of emosie wat oorgedra word, wat deurslaggewend is in die verwerking van regsdokumente.
- Semantiese aantekening – Semantiese dokumentaantekening heg ekstra metadata oor verwante konsepte aan 'n dokument. Dit help om die inhoud te verstaan en te hergebruik.
Dokumentannotasie speel 'n belangrike rol in KI en masjienleer, aangesien dit die volgende doen:
- Verbeter hul modelle met datastelle van hoë gehalte
- Verbeter natuurlike taalbegrip
- Help jou om inligting maklik te onttrek
- Fasiliteer outomatisering in diverse domeine om innovasie aan te dryf
As 'n fundamentele bousteen in KI en masjienleer, sal dokumentaantekening steeds deurslaggewend wees namate ons meer gevorderde toepassings ontwikkel.
Lees die volledige artikel hier:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
